MODE ESPACE LATENT
Le mode ESPACE LATENT est une manière de spatialiser les photogrammes dans un repère en deux dimensions en fonction de leur contenu. Ici, chaque scène a été encodée avec un modèle d'intelligence artificielle et transformé en vecteur composé de 512 valeurs numériques représentant les caractéristiques visuelles de l'image. Nous proposons ici trois méthodes de spatialisation de ces vecteurs.
ALÉATOIRE
La méthode par défaut. Les images sont simplement disposées de manière aléatoire dans l'espace.
PCA
Analyse en Composantes Principales (ou PCA) est une technique qui simplifie des données complexes corrélées entre elles en les réduisant à leurs éléments les plus importants. De cette manière, les 512 composantes du vecteur initial sont résumées en 2 valeurs numériques associées aux deux axes X et Y du repère.
UMAP
UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection) est une méthode plus complexe que PCA. Alors que l'Analyse en Composantes Principales effectue des combinaisons linéaires entre les composantes les plus expressives du vecteur initial, UMAP s'appuie sur des méthodes de géométrie Riemannienne pour représenter la structure topologique et la connectivité des données de base (de dimension 512) dans un espace de plus faible dimension (ici 2).
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