Journaux italiens (1901-1916), corpus de Marta Pizzagalli - Filmatters
Corpus Explorer
Le bureau numérique de l'historien digital de l'art pour l'exploration et l'analyse de corpus.
2026-10-25
Adrien Chuttarsing, Prudence Castelot
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Cette année, nous avons passé six mois aux côtés de la Bibliotheca Hertziana, à Rome, pour concevoir un outil numérique d'exploration des archives et imaginer de nouvelles interfaces au service des historiens de l'art du Machine Visual Culture Lab.

Face à des fonds qui comptent désormais des centaines de milliers de documents, le regard ne peut plus tout parcourir un à un. Il faut des outils capables de montrer l'ensemble sans perdre le détail, de faire émerger des séries, des motifs et des écarts, tout en laissant le chercheur maître de ses propres critères. C'est de ce besoin qu'est né le Corpus Explorer.

Zoom dans le corpus - Filmatters

Un espace d'exploration des archives

Le Corpus Explorer est un espace digital d'exploration et d'analyse d'archives, croisant la visualisation à distance d'un large ensemble de données et la précision des modes de perception spécifiques aux utilisateurs.

Recherche dans le corpus - Filmatters

Des documents par centaines de milliers

À destination des chercheurs, laboratoires, fonds d'archives, musées et documentalistes, il peut accueillir des corpus divers : images, photographies, films, sons, par centaines de milliers.

Chargement d'un corpus - Filmatters

Des modes d'analyse sur mesure

Ses modes d'analyse sont affinés avec précision pour s'adapter à chacun.

Les modèles d'IA utilisés sont interchangeables, laissant entrevoir leurs biais spécifiques.

Filtres d'analyse croisés - Filmatters

Sélectionner, extraire

Il offre aussi la possibilité, en quelques clics, de sélectionner des documents et d'en extraire des données utilisables.

Sélection et téléchargement - Filmatters

Le bureau numérique de l'historien de l'art

Le Corpus Explorer est pensé comme le nouveau bureau de l'historien digital de l'art, un espace virtuel de valorisation des archives, et un lieu de réflexion sur l'adoption des modèles d'intelligence artificielle dans l'analyse, l'indexation et l'utilisation des archives numériques.

Le corpus et le laboratoire

Le dataset que vous pouvez voir est composé de journaux italiens (1901 à 1916), à partir des travaux de recherche de Marta Pizzagalli (doctorante, Università della Svizzera italiana).

Cette interface a été développée au sein du Machine Visual Culture Lab (dir. Leonardo Impett, Max Planck Institute Bibliotheca Hertziana à Rome), à destination de ses chercheurs (Cambridge, UZH, etc.).

Contactez-nous pour toute question, nous sommes ouverts à la collaboration !

Adrien Chuttarsing
AUTEUR⸱E⸱S PRINCIPAL⸱E⸱S

Adrien Chuttarsing

Prudence Castelot

REMERCIEMENTS

Merci à Leonardo Impett et Violaine Boutet de Monvel pour leur confiance.